模組三：資訊安全工程師考照輔導

1. 聚焦考試重點：針對 iPAS 兩大考科「資訊安全管理概論」與「資訊安全技術實務」進行重點掃描，剖析歷屆試題與解題技巧。
2. 建構防護觀念：從管理面的 ISO 27001 標準，到技術面的網路攻防原理，協助學員建立完整的資安防禦架構。
3. 提升實務認知：了解常見駭客攻擊手法（如勒索軟體、社交工程、DDoS）及對應的防護策略。

【課程目標】

本課程以實務導向為核心，協助學員快速掌握 AI 影像辨識與品質檢測的基礎原理與應用方法。
課程將從 Python 影像處理與 OpenCV 實作出發，進一步學習 YOLO 物件偵測、MediaPipe 影像辨識，並以實際案例（PCB 缺陷檢測）為例進行完整實作。最後透過小組專題，結合資料蒐集、標註與導入策略，協助學員建立企業級 AI 品質檢測與智慧製造的實務能力。

【課程特色】

✅ 強調理論與實務並重，從基礎影像處理到完整 AI 模型建置
✅ 實際操作 Kaggle 案例，學會模型訓練與成效評估
✅ 結合生成式 AI 與資料標註技術，打造高品質訓練資料
✅ 完整小組專題開發，培養 AI 專案規劃與導入能力
✅授課方式：理論講授 + Python Colab 實作 + 案例研討 + 小組專題

1. 精準對接考試：完全針對 iPAS 考試大綱（Body of Knowledge）設計，解析歷屆試題與命題趨勢，協助學員一次考取。
2. 建立正確 AI 觀念：從機器學習邏輯到生成式 AI（GenAI）應用，釐清易混淆觀念，建立與技術人員溝通的共通語言。
3. 強化應用能力：培養學員具備評估 AI 導入效益、辨識應用場景（製造、服務、金融等）及理解 AI 倫理法規的能力。

本課程專為企業員工與高階主管設計，聚焦於四大生成式AI工具──ChatGPT、Gemini、Copilot、Canva AI──以及Colab平台的數據分析實作。
透過理論講解與實務操作結合，協助學員掌握如何應用AI於日常辦公、文件簡報、文案設計與數據報告，打造全方位的AI辦公室效率新思維。

課程目標：
1. 熟悉 ChatGPT、Gemini、Copilot、Canva AI 的主要功能與企業應用。
2. 提升辦公室文書、簡報、郵件、數據分析的自動化與創意表現力。
3. 建立AI文案創作與數據應用能力，結合行銷與決策場景。
4. 熟練Colab平台數據分析實作，將AI落實於工作決策。

教學特色：
• 四大AI工具 × 一個實作平台的整合式教學。
• 每堂皆含Prompt實作與範例模板。
• 案例導向，結合實際企業場景（行銷、報告、簡報、數據分析）。
• 完課後提供可重複使用的AI模板與Colab程式。
 

學習成果：
完成課程後，學員將能：
1. 靈活運用 ChatGPT、Gemini、Copilot、Canva AI 提升工作效率。
2. 以AI生成專業級文案與簡報素材。
3. 在Colab上進行數據分析與視覺化報告製作。
4. 建立AI整合工作流程與數據決策能力。

1. 精準考照導向：針對經濟部 iPAS 考試大綱，剖析命題趨勢，協助學員快速掌握「AI 應用」、「淨零碳規劃」與「資訊安全」之核心考點。
2. 建立跨域思維：不只針對單科死背，更強調三大領域的實務連結，培養學員成為懂 AI 工具、具備資安意識且能執行碳管理的複合型人才。
3. 提升就業競爭力：協助學員取得國家級認證，直接對接企業優先面試與加薪標準（依經濟部統計，獲證者平均初薪高於一般求職者 10% 以上）。

1. 直擊考試核心：針對 iPAS 考試的兩大科目：「淨零碳規劃管理基礎概論」與「淨零碳規劃管理實務」進行重點歸納，省去學員自行摸索法規的時間。
2. 掌握國際標準：協助學員建立 ISO 14064-1（溫室氣體盤查）與 ISO 14067（產品碳足跡）的標準架構觀念，釐清計算邏輯與邊界設定。
3. 接軌產業實務：了解全球淨零趨勢、碳中和策略及碳權交易機制，培養企業推動 ESG 轉型的基礎能力。