| 優惠方案 | 價格 | 說明 |
|---|---|---|
| 優惠方案 早鳥價 | 價格 $12,600 | 說明 限2026-04-29前繳費完成 |
【課程目標】
本課程以實務導向為核心,協助學員快速掌握 AI 影像辨識與品質檢測的基礎原理與應用方法。
課程將從 Python 影像處理與 OpenCV 實作出發,進一步學習 YOLO 物件偵測、MediaPipe 影像辨識,並以實際案例(PCB 缺陷檢測)為例進行完整實作。最後透過小組專題,結合資料蒐集、標註與導入策略,協助學員建立企業級 AI 品質檢測與智慧製造的實務能力。
【課程特色】
✅ 強調理論與實務並重,從基礎影像處理到完整 AI 模型建置
✅ 實際操作 Kaggle 案例,學會模型訓練與成效評估
✅ 結合生成式 AI 與資料標註技術,打造高品質訓練資料
✅ 完整小組專題開發,培養 AI 專案規劃與導入能力
✅授課方式:理論講授 + Python Colab 實作 + 案例研討 + 小組專題
| 週次 | 主題 | 課程內容 |
| 第1週 | 影像辨識基本概念與生成式應用 | ‧ 影像辨識的應用場域與發展趨勢(製造、醫療、農業、交通) ‧ Python + Colab 影像處理入門:讀取、灰階化、邊緣偵測、二值化 ‧ OpenCV 實作:影像 ROI、形態學運算、模擬瑕疵影像生成 ‧ 生成式 AI 輔助資料增強(Data Augmentation) ‧ 影像瑕疵檢測實例解析 |
| 第2週 | MediaPipe 影像辨識應用實作 | ‧ 了解 MediaPipe 架構與常見模組(Face、Hands、Pose、Holistic) ‧ Python 實作人體姿勢與手勢辨識 ‧ MediaPipe + OpenCV 整合應用:服務人員動作分析與可視化 ‧ 動作辨識與 AI 視覺應用案例(旅遊、運動、製造現場) |
| 第3週 | AI 品質檢測建置與實作(YOLOv 案例) | ‧ 物件偵測原理與 YOLO 模型架構介紹(v5~v11 演進) ‧ Kaggle 案例實作:PCB Defect Detection with YOLOv8 ‧ 模型訓練、驗證與 mAP 指標分析 ‧ 缺陷可視化與精準度優化 ‧ 自訂資料集訓練與測試 |
| 第4週 | AI 品質檢測導入的挑戰與資料標註策略 | ‧ AI 品質檢測導入流程與挑戰(資料量、品質、場域差異) ‧ 標註工具應用(LabelImg、Roboflow)與資料集清理 ‧ 資料增強技巧與再訓練(Fine-tuning / Transfer Learning) ‧ 成功導入企業案例分享與策略建議 |
| 第5週 | 企業 AI 轉型與小組專題開發 | ‧ 小組專題開發實作流程:題目選定 → 資料蒐集 → 模型訓練 → 結果分析 ‧ 專題成果發表與技術展示 ‧ AI 專案導入企業的效益與挑戰 ‧ AI 品質檢測與智慧製造的未來展望 |
姜自強 老師
學歷:成功大學 工程科學(資訊與網路組)
專長:大數據分析、aws 雲端計算、物聯網與無線感測網路、智慧居家照護系統、醫療資訊系統與數據分析、文字探勘、Cisco 網路管理、ISO 27001資訊安全系統
1.網頁公告之開課日期為預定,本部保留開課與否之權利。如因故未能開班上課,全額無息退還已繳費用。
2.學員完成報名繳費後因個人因素無法上課,依下列標準退費:
(1)於實際上課日(不含當日)前提出退費申請,退還已繳納學(分)費之九成。
(2)於第二次上課日(不含當日)前提出退費申請,退還已繳納學(分)費之半數。
(3)已逾上課總時數三分之一者,不得以任何理由請求退費或延期。
1.於優惠截止日 115/4/29 前繳費,可享早鳥優惠 9折 12,600元。
2.逾優待日,學費無折扣。
(一)臨櫃繳費:收費時間請參見本部首頁說明,請至東海大學省政研究大樓一樓大廳櫃檯。
現場接受現金、即期支票、刷卡繳費(限VISA、Master卡)。
(二)線上刷卡或ATM 轉帳繳費:網路線上報名者可依專屬繳費帳號以提款機或網路ATM繳交學費。
(三)本部將於開課前3-5天將開課通知置於該課程「開課通知」供學員下載悉知。
若您於開課前三天仍無法確認開課訊息,請務必來電洽詢,以免您的權益受損。
(四)本班招生專線:04-23591239 免付費服務電話:0800-663688 (行動、長途除外)
(五)本部保留因實際需要變動上課時間、師資、教材、優待辦法之權利
(六)本班業務承辦人:張小姐 (分機657)
(七)上課地點:東海大學推廣部