| 優惠方案 | 價格 | 說明 |
|---|---|---|
| 優惠方案 早鳥價 | 價格 $5,850 | 說明 限2026-07-12前繳費完成 |
課程目標：
帶領無程式背景的職場人士，運用 ChatGPT、Gemini、Canva 及 NotebookLM 四大核心工具。
達成文書企劃自動化、大數據視覺化，甚至自主開發內部網頁系統，全面提升辦公室即戰力。
教學特色：
• 四大AI工具 × 一個實作平台的整合式教學。
• 每堂皆含Prompt實作與範例模板。
• 案例導向，結合實際企業場景（行銷、報告、簡報、數據分析）。
• 完課後提供可重複使用的AI模板與Colab程式。
學習成果：
完成課程後，學員將能：
1. 靈活運用 ChatGPT、Gemini、Copilot、Canva AI 提升工作效率。
2. 以AI生成專業級文案與簡報素材。
3. 在Colab上進行數據分析與視覺化報告製作。
4. 建立AI整合工作流程與數據決策能力。
1.課表：
| 堂次 | 主題 | 課程重點 | 實作重點 |
| 第1堂 | AI 核心工具導論與會議文書自動化 | 奠定 AI 工具基礎，解決職場最耗時的會議紀錄與個資處理問題，並快速產出視覺化大綱。 | 四大核心工具解析： ChatGPT（通才）、Gemini（理工邏輯）、Canva（美編排版）與 NotebookLM（消除 AI 幻覺的內容創造機）的整合應用策略。 ◆實戰演練：會議逐字稿去識別化與多重產出 |
| 第2堂 | 專案企劃、深度研究與高階簡報生成 | 針對多數人票選第一的痛點「簡報內容產出與架構設計」，提供從資料收集到企劃生成的完整 SOP | 擴充套件與深度研究 (Deep Research)： 1. 安裝 KORTEX 擴充套件，一鍵將網頁內容匯入 AI 筆記本 。 2.運用 Deep Research 自動爬取外部來源，自動剃除無效連結、標註參考文獻。 ◆實戰演練：專案企劃書與簡報全自動生成 |
| 第3堂 | 大數據分析與視覺化圖表自動生成 | 顛覆傳統 Excel 函數操作，讓文組學員也能輕鬆寫程式並完成大數據分析。 | 無痛寫程式：Google Colab 與 Python 導入 1.利用 Gemini 生成 Python 程式碼，貼入 Google Colab 雲端環境中執行。 2.學習系統防呆與 AI 自我除錯技巧。 ◆實戰演練：生活/商業消費大數據剖析 |
| 第4堂 | 進階數據探勘與前端網頁系統開發 | 滿足學員對股市分析與系統建置的進階需求，化身「前端部署工程師」。 |
股市大數據探勘： 匯入「台積電 (TSMC)」真實金融數據，利用 AI 尋找市場潛在趨勢與固定模式。 ◆實戰演練：AI 自動開發內部網頁系統** |
| 第5堂 | 企業機密防護 (地端 LLM) 與高階商務實戰 | 聚焦高階經理人與法務需求，處理無法上雲的機密資料，並進行跨工具的期末綜合演練。 | 企業資安與地端 LLM 觀念： 解析企業財報、醫療個資不上雲的需求，探討落地執行（地端）與 RAG（檢索增強生成）架構原理 ◆實戰演練：高階實務應用案例大解析 |
姜自強 老師
學歷：成功大學工程科學(資訊與網路組)博士
專長：大數據分析、aws 雲端計算、物聯網與無線感測網路、智慧居家照護系統、醫療資訊系統與數據分析、文字探勘、Cisco 網路管理、ISO 27001資訊安全系統
1.一般企業員工、主管及管理階層
2.希望學會AI工具應用於工作、簡報與行銷者
3.對生成式AI與數據分析實務有興趣之學員
1.網頁公告之開課日期為預定，本部保留開課與否之權利。如因故未能開班上課，全額無息退還已繳費用。
2.學員完成報名繳費後因個人因素無法上課，依下列標準退費：
(1)於實際上課日(不含當日)前提出退費申請，退還已繳納學(分)費之九成。
(2)於第二次上課日(不含當日)前提出退費申請，退還已繳納學(分)費之半數。
(3)已逾上課總時數三分之一者，不得以任何理由請求退費或延期。
1.於優惠截止日 7/12 前繳費，可享早鳥優惠 9折5,850元。
2.逾優待日，學費無折扣。
(一)臨櫃繳費：收費時間請參見本部首頁說明，請至東海大學省政研究大樓一樓大廳櫃檯。
現場接受現金、即期支票、刷卡繳費（限VISA、Master卡）。
(二)線上刷卡或ATM 轉帳繳費：網路線上報名者可依專屬繳費帳號以提款機或網路ATM繳交學費。
(三)本部將於開課前3-5天將開課通知置於該課程「開課通知」供學員下載悉知。
若您於開課前三天仍無法確認開課訊息，請務必來電洽詢，以免您的權益受損。
(四)本班招生專線：04-23591239 免付費服務電話：0800-663688 (行動、長途除外)
(五)本部保留因實際需要變動上課時間、師資、教材、優待辦法之權利
(六)本班業務承辦人：張小姐 (分機657)
(七)上課地點：東海大學推廣部
