資訊科技類

【課程目標】 本課程以實務導向為核心，協助學員快速掌握 AI 影像辨識與品質檢測的基礎原理與應用方法。 課程將從 Python 影像處理與 OpenCV 實作出發，進一步學習 YOLO 物件偵測、MediaPipe 影像辨識，並以實際案例（PCB 缺陷檢測）為例進行完整實作。最後透過小組專題，結合資料蒐集、標註與導入策略，協助學員建立企業級 AI 品質檢測與智慧製造的實務能力。 【課程特色】 ✅ 強調理論與實務並重，從基礎影像處理到完整 AI 模型建置 ✅ 實際操作 Kaggle 案例，學會模型訓練與成效評估 ✅ 結合生成式 AI 與資料標註技術，打造高品質訓練資料 ✅ 完整小組專題開發，培養 AI 專案規劃與導入能力 ✅授課方式：理論講授 + Python Colab 實作 + 案例研討 + 小組專題

聚焦考試重點：針對 iPAS 兩大考科「資訊安全管理概論」與「資訊安全技術實務」進行重點掃描，剖析歷屆試題與解題技巧。 建構防護觀念：從管理面的 ISO 27001 標準，到技術面的網路攻防原理，協助學員建立完整的資安防禦架構。 提升實務認知：了解常見駭客攻擊手法（如勒索軟體、社交工程、DDoS）及對應的防護策略。

課程目標： 帶領無程式背景的職場人士，運用 ChatGPT、Gemini、Canva 及 NotebookLM 四大核心工具。 達成文書企劃自動化、大數據視覺化，甚至自主開發內部網頁系統，全面提升辦公室即戰力。 教學特色： • 四大AI工具 × 一個實作平台的整合式教學。 • 每堂皆含Prompt實作與範例模板。 • 案例導向，結合實際企業場景（行銷、報告、簡報、數據分析）。 • 完課後提供可重複使用的AI模板與Colab程式。 學習成果： 完成課程後，學員將能： 1. 靈活運用 ChatGPT、Gemini、Copilot、Canva AI 提升工作效率。 2. 以AI生成專業級文案與簡報素材。 3. 在Colab上進行數據分析與視覺化報告製作。 4. 建立AI整合工作流程與數據決策能力。

精準對接考試：完全針對 iPAS 考試大綱（Body of Knowledge）設計，解析歷屆試題與命題趨勢，協助學員一次考取。 建立正確 AI 觀念：從機器學習邏輯到生成式 AI（GenAI）應用，釐清易混淆觀念，建立與技術人員溝通的共通語言。 強化應用能力：培養學員具備評估 AI 導入效益、辨識應用場景（製造、服務、金融等）及理解 AI 倫理法規的能力。

不懂程式碼？也能用 AI 打造你的專屬 App！【AI 驅動開發力：Streamlit App 快速實戰班】 你是否曾有過好點子，卻卡在不會寫程式？ 或是想處理數據，卻只能困在 Excel 表格裡？ 現在「AI 寫代碼、你出腦袋」的時代正式達成！ 本課程專為「非資訊背景」學員量身打造，由本校智慧計算暨應用數學系 陳宏銘教授 親自授課。將 Streamlit 框架結合大型語言模型（LLM），帶您在幾小時內將想法轉化為專業 Web App。 本課程採用模組化教學，從一個輸入框開始，像樂高一樣堆疊功能，引導您運用 st.sidebar 規劃側邊選單、st.balloons 增加互動特效，讓您能快速打造具專業美感的介面。 課程結束帶著一個「自己開發、雲端運行」的 App 回家現學現用！

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「考過初級，但中級的技術深水區讓你卻步嗎？」 iPAS AI 中級證照不僅要求理論，更看重技術整合與程式實務。本課程由智算系主任陳宏銘教授親自帶領，透過系統化教學與實務案例，帶你用 AI 學習 AI，把複雜的機器學習演算法轉化為長期記憶，有效提升解題能力與實戰經驗，幫助你順利通過考試。本課程聚焦 iPAS AI 中級證照核心能力，結合理論基礎與實務操作，強化學員在機器學習領域的應用與解題能力。