東海大學推廣部

師資說明

■ 講師：李啟龍 博士
■ 現任：．國立臺灣科技大學兼任助理教授
        （大數據與程式設計課程）
       ．社團法人中華多元智能教育協會
         副理事長
       ．社團法人中華幸福企業快樂人協會
         副理事長
       ．STEAMagazine專欄作家
       ．科技部整合型計畫共同主持人
■ 學歷：．國立台灣科技大學資訊管理研究所
          博士
        ．台灣大學資訊網路與多媒體研究所
          博士研究
■ 經歷：
．連續7年美國微軟全球最有價值專家MVP
．宏碁物聯網雲教授一書作者與大使
．台北商業大學兼任助理教授（電腦動畫課程）
．電電公會與昆山市政府AI人工智慧課程總規劃
．行政院推動VR虛擬實境行動車研商委員
．台灣全球化領袖型教授教師推動委員會代表
．LiveABC英語雜誌科技教育管理TEM專欄作家
．旺宏科學獎特殊貢獻獎
■ 著作：著有36本專業電腦著作，
        曾榮獲博客來網路書店、
        PChome等網路銷售排行榜第1名
 

■ 講師：蘭堉生 老師
■ 現任：訊連科技股份有限公司人力資源部 
        首席顧問
■ 經歷：
1、華晶科技人力資源處 副總
2、花旗銀行人力資源處 協理
3、科林研發科技公司人資處 經理
■ 專長課題：
職能與績效管理、人力資源管理、生涯發展、
人力盤點、企業文化、訓練發展、離職管理、
人才管理、策略規劃、員工關係、薪資福利
■ 授課經歷：
資生堂、旺旺食品、旺宏電子、華南產險、
台灣松下、宇瞻科技、元大金控、台銀人壽、
君鴻飯店、 綠點科技、技高科技、安聯人壽、
南陽實業、保瑞製藥等數百家知名企業
■ 輔導經歷：
博客來、上銀科技、中華電信、大眾銀行、
永豐金控、長春石化、訊連科技、聯華電子、
佳能企業、桃園機場、明碁電通、第一金人壽、
凌巨科技、陽光基金會、旭聯科技、
台美檢驗等數百家知名企業

課程宗旨與特色

隨著大數據的應用愈加普遍，國外已有不少企業將大數據（Big Data）分析技術納入人力資源管理策略的重要數據分析工具，並且以人工智慧系統進行履歷篩選、職業適性測試等，協助HR能夠更客觀的挑選合適人才。同時透過大數據的分析技術，讓企業思考發展策略與決策支持能夠創造出更大的價值。在大數據的浪潮下，HR亦應掌握大數據策略思考與數據分析能力，並且落實到「選」、「訓」、「育」、「用」、「留」之制度。

本堂認證班分為兩大部分，首先由美國微軟全球最有價值專家MVP 李啟龍博士 介紹大數據的概念與案例應用，並且帶領HR實務操作Python（為一種直譯式的電腦程式語言）的基礎程式設計與應用；第二部分則由資深人資顧問 蘭堉生老師強化大數據與人力資源各項實務操作上的連結與應用方法，協助HR在智
能革命下，以更科學且有效率的方法奪得決策先機，洞察組織人才競爭力！

1、以淺顯易懂的方式讓不懂程式設計的HR也能清楚了解大數據分析。
2、現場實際操作學習程式設計：
   從基本的開發環境與語法結構開始，
   進而學會撰寫網頁資料擷取程式。

適合對象

課程內容

第一周【上午】大數據來臨的思維轉變
一、「大」數據有多「大」
二、大數據的「大」特徵
三、大數據的「大」作用
四、大數據的「大」問題
五、大數據的思維轉變
六、大數據案例─HR的好幫手：Acxiom公司
七、大數據的應用模式分類─HR能做的思考
八、結論
第一周【下午】大數據對HR的具體思考及影響
一、大數據計畫的啟動
二、資料科學
三、資料分析工具箱對於HR的影響
四、大數據分析流程
五、應用於HR的大數據策略思考
六、應用於HR的大數據價值創造流程
七、結論

第二周【上午】Python程式設計基礎
★本堂課程請務必記得攜帶筆電，以利課堂中操作應用
一、開啟HR的程式腦
二、大數據程式語言Python簡介
三、Python開發環境安裝與介紹
四、變數
五、資料型態與輸出入
六、運算子
七、運算式
八、結論
第二周【下午】Python程式設計應用
一、幫助HR進行問題解決的流程圖
二、演算法一點都不難
三、HR能應用的判斷結構
四、薪資程式自己寫
五、HR需瞭解的網路服務與HTML
六、HR也能進行網頁資料擷取
七、結論

第三周【上午】從HR專業與實務應用角度看AI與大數據
一、從企業角度的數位革命談起
二、企業經營管理的思維革命
三、企業的數位化策略
四、數位化潮流下的HR
五、HR實務應用角度的大數據 
六、實務應用問題討論
七、結論
第三周【下午】AI與大數據時代下的招募遴選
一、招募角度的大數據與AI
二、從企業預算制度開始
三、大數據與人力規劃/人力預算
四、履歷篩選與招募面談運用
五、AI/大數據與應徵者評選
六、實務應用問題討論
七、結論

第四周【上午】AI與大數據時代下的獎金制度操作
一、一般獎金制度的問題
二、大數據與激勵工具/效果分析
三、大數據與員工激勵
四、大數據結合獎金機制/制度設計
五、實務應用問題討論
六、結論
第四周【下午】AI與大數據時代下的薪酬福利
一、從薪酬福利的基礎架構談起
二、薪酬福利面對哪些限制？
三、數位化浪潮下的薪酬福利
四、數位化浪潮下的顛覆傳統思維
五、薪酬福利的多元化設計
六、薪酬福利與員工服務方案
七、實務應用問題討論
八、結論

第五周【上午】AI與大數據時代下的訓練發展
一、數位化趨勢下的訓練發展革命
二、AI與大數據下的移動學習
三、AI與大數據下的微學習
四、學習動機與學習歷程
五、學習社群與學習革命
六、實務應用問題討論
七、結論
第五周【下午】AI與大數據時代下的員工職涯發展
一、以心理學的“個別差異”為起點
二、職涯發展只有職涯路徑？？顛覆對職涯發展的傳統思維
三、職涯發展對HR的挑戰性
四、AI與大數據下的職涯規劃？
五、自我分析評估下的職涯規劃
六、諮商輔導角度的職涯規劃
七、訓練發展角度的職涯發展
八、實務應用問題討論
九、結論

第六周【上午】AI與大數據時代下的員工績效管理大挑戰
一、廢除績效？從績效管理的價值談起
二、主管在意的是獎金/調薪、還是績效？
三、績效管理大革命後的創新思維
    績效管理/考核的重新定位
    數位化浪潮下的績效管理/考核？
四、大數據與主管績效管理
五、實務應用問題討論
六、結論
第六周【下午】AI與大數據時代下的人才管理與接班人計劃
一、誰才是如假包換的關鍵人才？
二、誰才是對的接班人？
三、從人才管理機制建構開始
四、哪些標準似是而非、以訛傳訛？
五、大數據與人才管理
六、大數據與全方位人才訓練發展機制
七、選擇對的人才驗證機制
八、實務應用問題討論
九、結論

第七周【上午】AI與大數據時代下的員工關係
一、思索EAP以外的員工關係
二、重新釐清與定義員工關係
三、員工關係須蒐集哪些數據？─從生心理分析談起
四、員工關係相關活動大數據
五、實務應用問題討論
六、結論
第七周【下午】AI與大數據時代下的離職管理/離職預測
一、企業所關心的離職
二、換個角度看離職
三、健康離職率的思考
四、大數據與員工離職原因
五、員工離職徵候的大數據分析
六、哪些數據可能預測員工離職？
七、實務應用問題討論
八、結論

第八周大數據人資管理師簡報實戰演練

截止日

2022-01-25(或額滿)

本班優待辦法

01/25前繳費可享85折(16,575)                                                              
         
★團報優惠方案：於01/25同時繳費   三人享 85折優惠    五人享 8折優惠

招生名額

25名或額滿

退費規定

(一)本部因故未能開班上課，
　　全額無息退還已繳費用。
(二)學員報名繳費後因個人因素無法上課，
　　依下列標準退費：
(1)於開課日(不含當日)前提出退費申請，
　　退還已繳納學(分)費之九成。
(2)於第2次上課(不含當日)前提出退費申請，
　　退還已繳納學(分)費之半數。
(3)已逾上課總時數三分之一者，
　　不得以任何理由請求退費或延期。
(三)退費作業時間，依作業流程，約需二週。

備註

(一)臨櫃繳費：週一至週五08：00－20：00(休息時間12:00-13:00、17:30-18:00)
             週六及週日08：00－16：00  
　　　　　　　請至東海大學省政研究大樓一樓大廳櫃檯。
　　　　　　　現場接受現金、即期支票、刷卡繳費（限VISA、Master卡）。

(二)ATM 轉帳繳費：網路線上報名者可依專屬繳費帳號以提款機或網路ATM繳交學費。
                 兆豐銀行  代碼：017

(三)傳真授權刷卡：請至本部首頁下載表格， 填妥後傳真至(04)23590922。
                請於傳真後5~10分鐘後，來電確認(04)23591239*690

(四)本部將於開課前五天將開課通知置於本部首頁→開課通知 供學員下載列印，
　　開課當日憑此通知進入上課地點，並於開課當日製發上課證供日後車輛通行使用。若您於開課
　　前三天仍無法確認開課訊息，請務必來電洽詢，以免您的權益受損。

(五)遠道住宿：可預先電洽本校校友會館 (04)23591351（自費），請告知參加推廣部課程。

(六)本班招生專線：(04)23591239  免付費服務電話：0800-663688（行動、長途除外）

(七)本部保留因實際需要變動上課時間、師資、教材、優待辦法之權利。

(八)本班業務承辦人：吳小姐 (分機653)

(九)上課地點：東海大學推廣部