東海大學推廣部

師資說明

■ 講師：李啟龍 博士
■ 現任：．國立臺灣科技大學兼任助理教授
        （大數據與程式設計課程）
       ．社團法人中華多元智能教育協會
         副理事長
       ．社團法人中華幸福企業快樂人協會
         副理事長
       ．STEAMagazine專欄作家
       ．科技部整合型計畫共同主持人
■ 學歷：．國立台灣科技大學資訊管理研究所
          博士
        ．台灣大學資訊網路與多媒體研究所
          博士研究
■ 經歷：
．連續7年美國微軟全球最有價值專家MVP
．宏碁物聯網雲教授一書作者與大使
．台北商業大學兼任助理教授（電腦動畫課程）
．電電公會與昆山市政府AI人工智慧課程總規劃
．行政院推動VR虛擬實境行動車研商委員
．台灣全球化領袖型教授教師推動委員會代表
．LiveABC英語雜誌科技教育管理TEM專欄作家
．旺宏科學獎特殊貢獻獎
■ 著作：著有36本專業電腦著作，
        曾榮獲博客來網路書店、
        PChome等網路銷售排行榜第1名
 

■ 講師：蘭堉生 老師
■ 現任：訊連科技股份有限公司人力資源部 
        首席顧問
■ 經歷：
1、華晶科技人力資源處 副總
2、花旗銀行人力資源處 協理
3、科林研發科技公司人資處 經理
■ 專長課題：
職能與績效管理、人力資源管理、生涯發展、
人力盤點、企業文化、訓練發展、離職管理、
人才管理、策略規劃、員工關係、薪資福利
■ 授課經歷：
資生堂、旺旺食品、旺宏電子、華南產險、
台灣松下、宇瞻科技、元大金控、台銀人壽、
君鴻飯店、 綠點科技、技高科技、安聯人壽、
南陽實業、保瑞製藥等數百家知名企業
■ 輔導經歷：
博客來、上銀科技、中華電信、大眾銀行、
永豐金控、長春石化、訊連科技、聯華電子、
佳能企業、桃園機場、明碁電通、第一金人壽、
凌巨科技、陽光基金會、旭聯科技、
台美檢驗等數百家知名企業

課程宗旨與特色

隨著大數據的應用愈加普遍，國外已有不少企業將大數據（Big 
Data）分析技術納入人力資源管理策略的重要數據分析工具，並
且以人工智慧系統進行履歷篩選、職業適性測試等，協助HR能夠
更客觀的挑選合適人才。同時透過大數據的分析技術，讓企業思
考發展策略與決策支持能夠創造出更大的價值。在大數據的浪潮
下，HR亦應掌握大數據策略思考與數據分析能力，並且落實到
「選」、「訓」、「育」、「用」、「留」之制度。

本堂認證班分為兩大部分，首先由美國微軟全球最有價值專家
MVP 李啟龍博士 介紹大數據的概念與案例應用，並且帶領HR
實務操作Python（為一種直譯式的電腦程式語言）的基礎程式
設計與應用；第二部分則由資深人資顧問 蘭堉生老師強化大數
據與人力資源各項實務操作上的連結與應用方法，協助HR在智
能革命下，以更科學且有效率的方法奪得決策先機，洞察組織
人才競爭力！

1、以淺顯易懂的方式讓不懂程式設計的HR也能清楚了解
   大數據分析。
2、現場實際操作學習程式設計：
   從基本的開發環境與語法結構開始，
   進而學會撰寫網頁資料擷取程式。

適合對象

課程內容

02/22【上午】大數據來臨的思維轉變
一、「大」數據有多「大」
二、大數據的「大」特徵
三、大數據的「大」作用
四、大數據的「大」問題
五、大數據的思維轉變
六、大數據案例─HR的好幫手：Acxiom公司
七、大數據的應用模式分類─HR能做的思考
八、結論
02/22【下午】大數據對HR的具體思考及影響
一、大數據計畫的啟動
二、資料科學
三、資料分析工具箱對於HR的影響

四、大數據分析流程
五、應用於HR的大數據策略思考
六、應用於HR的大數據價值創造流程
七、結論

03/07【上午】Python程式設計基礎
★本堂課程請務必記得攜帶筆電，以利課堂中操作應用
一、開啟HR的程式腦
二、大數據程式語言Python簡介
三、Python開發環境安裝與介紹
四、變數
五、資料型態與輸出入
六、運算子
七、運算式
八、結論
03/07【下午】Python程式設計應用
一、幫助HR進行問題解決的流程圖
二、演算法一點都不難
三、HR能應用的判斷結構
四、薪資程式自己寫
五、HR需瞭解的網路服務與HTML
六、HR也能進行網頁資料擷取
七、結論

03/14【上午】從HR專業與實務應用角度看AI與大數據
一、從企業角度的數位革命談起
二、企業經營管理的思維革命
三、企業的數位化策略
四、數位化潮流下的HR
五、HR實務應用角度的大數據 
六、實務應用問題討論
七、結論
03/14【下午】AI與大數據時代下的招募遴選
一、招募角度的大數據與AI
二、從企業預算制度開始
三、大數據與人力規劃/人力預算
四、履歷篩選與招募面談運用
五、AI/大數據與應徵者評選
六、實務應用問題討論
七、結論

03/21【上午】AI與大數據時代下的獎金制度操作
一、一般獎金制度的問題
二、大數據與激勵工具/效果分析
三、大數據與員工激勵
四、大數據結合獎金機制/制度設計
五、實務應用問題討論
六、結論
03/21【下午】AI與大數據時代下的薪酬福利
一、從薪酬福利的基礎架構談起
二、薪酬福利面對哪些限制？
三、數位化浪潮下的薪酬福利
四、數位化浪潮下的顛覆傳統思維
五、薪酬福利的多元化設計
六、薪酬福利與員工服務方案
七、實務應用問題討論
八、結論

03/28【上午】AI與大數據時代下的訓練發展
一、數位化趨勢下的訓練發展革命
二、AI與大數據下的移動學習
三、AI與大數據下的微學習
四、學習動機與學習歷程
五、學習社群與學習革命
六、實務應用問題討論
七、結論
03/28【下午】AI與大數據時代下的員工職涯發展
一、以心理學的“個別差異”為起點
二、職涯發展只有職涯路徑？？顛覆對職涯發展的傳統思維
三、職涯發展對HR的挑戰性
四、AI與大數據下的職涯規劃？
五、自我分析評估下的職涯規劃
六、諮商輔導角度的職涯規劃
七、訓練發展角度的職涯發展
八、實務應用問題討論
九、結論

04/11【上午】AI與大數據時代下的員工績效管理大挑戰
一、廢除績效？從績效管理的價值談起
二、主管在意的是獎金/調薪、還是績效？
三、績效管理大革命後的創新思維
    績效管理/考核的重新定位
    數位化浪潮下的績效管理/考核？
四、大數據與主管績效管理
五、實務應用問題討論
六、結論
04/11【下午】AI與大數據時代下的人才管理與接班人計劃
一、誰才是如假包換的關鍵人才？
二、誰才是對的接班人？
三、從人才管理機制建構開始
四、哪些標準似是而非、以訛傳訛？
五、大數據與人才管理
六、大數據與全方位人才訓練發展機制
七、選擇對的人才驗證機制
八、實務應用問題討論
九、結論

04/18【上午】AI與大數據時代下的員工關係
一、思索EAP以外的員工關係
二、重新釐清與定義員工關係
三、員工關係須蒐集哪些數據？─從生心理分析談起
四、員工關係相關活動大數據
五、實務應用問題討論
六、結論
04/18【下午】AI與大數據時代下的離職管理/離職預測
一、企業所關心的離職
二、換個角度看離職
三、健康離職率的思考
四、大數據與員工離職原因
五、員工離職徵候的大數據分析
六、哪些數據可能預測員工離職？
七、實務應用問題討論
八、結論

04/25大數據人資管理師簡報實戰演練

截止日

2020-02-12(或額滿)

本班優待辦法

11/30前繳費可享8折($15,600)    12/1~1/15 繳費可享85折($16,575)                                                                                                                                                    1/16~2/12 繳費可享85折($17,550)
         
★團報優惠方案：於1/15同時繳費   五人享 8折優惠

招生名額

25名或額滿

退費規定

(一)本部因故未能開班上課，
　　全額無息退還已繳費用。
(二)學員報名繳費後因個人因素無法上課，
　　依下列標準退費：
(1)於開課日(不含當日)前提出退費申請，
　　退還已繳納學(分)費之九成。
(2)於第2次上課(不含當日)前提出退費申請，
　　退還已繳納學(分)費之半數。
(3)已逾上課總時數三分之一者，
　　不得以任何理由請求退費或延期。
(三)退費作業時間，依作業流程，約需二週。

備註

(一)臨櫃繳費：週一至週五08：00－20：00(休息時間12:00-13:00、17:30-18:00)
             週六及週日08：00－16：00  
　　　　　　　請至東海大學省政研究大樓一樓大廳櫃檯。
　　　　　　　現場接受現金、即期支票、刷卡繳費（限VISA、Master卡）。

(二)ATM 轉帳繳費：網路線上報名者可依專屬繳費帳號以提款機或網路ATM繳交學費。
                 兆豐銀行  代碼：017

(三)傳真授權刷卡：請至本部首頁下載表格， 填妥後傳真至(04)23590922。
                請於傳真後5~10分鐘後，來電確認(04)23591239*690

(四)本部將於開課前五天將開課通知置於本部首頁→開課通知 供學員下載列印，
　　開課當日憑此通知進入上課地點，並於開課當日製發上課證供日後車輛通行使用。若您於開課
　　前三天仍無法確認開課訊息，請務必來電洽詢，以免您的權益受損。

(五)遠道住宿：可預先電洽本校校友會館 (04)23591351（自費），請告知參加推廣部課程。

(六)本班招生專線：(04)23591239  免付費服務電話：0800-663688（行動、長途除外）

(七)本部保留因實際需要變動上課時間、師資、教材、優待辦法之權利。

(八)本班業務承辦人：吳小姐 (分機653)

(九)上課地點：東海大學推廣部